加入我們HHPoker精英德?lián)淦脚_(tái)，體驗(yàn)智慧與策略的碰撞。我們提供公平競(jìng)技環(huán)境，豐富賽事活動(dòng)，以及尊享會(huì)員服務(wù)。攜手并進(jìn)，共創(chuàng)財(cái)富與榮耀，讓每一次出牌都成為精彩瞬間！期待您的加入，共赴德?lián)涫⒀纾?

Yoshua Bengio在演講中表示，當(dāng)前 AI 在規(guī)劃、推理等領(lǐng)域呈指數(shù)級(jí)進(jìn)步，部分前沿模型已顯現(xiàn)自我保護(hù)、欺騙性對(duì)齊、篡改系統(tǒng)等類(lèi)生物主體行為，若形成 “智能 + 自主目標(biāo) + 行動(dòng)能力” 組合將引發(fā)失控風(fēng)險(xiǎn)，甚至可能威脅人類(lèi)生存。他強(qiáng)調(diào)，盡管 AI 造成傷害需同時(shí)具備能力與意圖，但前者已可預(yù)見(jiàn)，必須以預(yù)防原則優(yōu)先解決意圖對(duì)齊問(wèn)題。為此，他提出雙重解決方案：一是研發(fā)以無(wú)私科學(xué)家為原型的非代理性、可信賴(lài)AI系統(tǒng)，專(zhuān)注于理解世界而非自主行動(dòng)；二是推動(dòng)全球協(xié)同治理，建立國(guó)際監(jiān)管框架與技術(shù)驗(yàn)證機(jī)制，遏制各國(guó)因競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致的安全標(biāo)準(zhǔn)缺位，避免將 AGI 設(shè)計(jì)為人類(lèi)競(jìng)爭(zhēng)者，其呼吁在 AGI 可能于 5 年內(nèi)達(dá)到人類(lèi)水平的緊迫時(shí)間窗口內(nèi)，要通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新與全球協(xié)作筑牢安全防線。會(huì)上，Yoshua Bengio還與北京大學(xué)助理教授、智源大模型安全研究院中心主任楊耀東就AI安全議題進(jìn)行了一場(chǎng)對(duì)話。

Linux基金會(huì)執(zhí)行董事Jim Zemlin在演講中談到，2025 年是開(kāi)源 AI 元年，開(kāi)源正成為全球 AI 創(chuàng)新核心驅(qū)動(dòng)力。DeepSeek等中國(guó)企業(yè)發(fā)布開(kāi)源大模型，引發(fā)技術(shù)生態(tài)變革，印證開(kāi)源打破壟斷、加速迭代的作用。美國(guó)哈佛商學(xué)院數(shù)據(jù)顯示，全球開(kāi)源軟件經(jīng)濟(jì)價(jià)值達(dá) 9 萬(wàn)億美元，可幫助開(kāi)發(fā)者節(jié)約 70% 開(kāi)發(fā)成本。開(kāi)源治理是平衡競(jìng)爭(zhēng)與協(xié)同的核心機(jī)制。開(kāi)源不僅是代碼共享，更需全球協(xié)作。他強(qiáng)調(diào)，開(kāi)源是技術(shù)普惠的唯一路徑，通過(guò)全球協(xié)作確保 AI 創(chuàng)新由全人類(lèi)共享。此外，Jim Zemlin和LAION工程負(fù)責(zé)人兼創(chuàng)始人Richard Vencu，還參加了由智源研究院副院長(zhǎng)兼總工程師林詠華主持的Fireside Chat，三者就全球AI開(kāi)源與合作展開(kāi)深度對(duì)話。他們普遍認(rèn)為，開(kāi)源是 AI 發(fā)展的核心，數(shù)據(jù)集共享是關(guān)鍵基礎(chǔ)，全球合作至關(guān)重要，應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)者從提交代碼等小事參與開(kāi)源，共同推動(dòng) AI 創(chuàng)新。

德州下載手機(jī)版

“悟界”系列大模型：解碼生命本質(zhì)，驅(qū)動(dòng)機(jī)器智能，拓展AI與物理交互邊界

Emu3作為原生多模態(tài)統(tǒng)一架構(gòu)讓大模型具備理解和推理世界的能力。Brainμ基于Emu3架構(gòu)引入腦信號(hào)這一新的模態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了單一模型完成多種神經(jīng)科學(xué)任務(wù)的大一統(tǒng)。RoboOS 2.0與RoboBrain 2.0在初代版本基礎(chǔ)上，比原有性能有著大幅提升，并新增了多機(jī)協(xié)作規(guī)劃與物理常識(shí)驅(qū)動(dòng)的空間推理能力，能夠適配各種構(gòu)型的機(jī)器人，包括輪式單臂、輪式雙臂、雙足人形、四足等。OpenComplex2可在原子分辨率層面捕捉分子相互作用及平衡構(gòu)象，探索微觀構(gòu)象波動(dòng)與宏觀生物功能的跨尺度關(guān)聯(lián)。

大會(huì)期間，智源研究院與北京大學(xué)第一醫(yī)院簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，本著優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源共享、協(xié)同創(chuàng)新的原則，充分發(fā)揮雙方在AI技術(shù)研發(fā)與工程落地的多元能力以及臨床診療、教學(xué)科研與醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)資源的專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)，共同在“智慧醫(yī)學(xué)系統(tǒng)”領(lǐng)域開(kāi)展深入、系統(tǒng)、持續(xù)的戰(zhàn)略合作。此外，大會(huì)上還宣布了智源研究院與香港投資管理有限公司建立戰(zhàn)略合作框架，共建世界級(jí)跨區(qū)域合作的AI生態(tài)圈。智源與港投的合作將加速人才、技術(shù)、資本的飛輪效應(yīng)，構(gòu)建內(nèi)地、香港、國(guó)際的人才循環(huán)體系，匯聚全球AI青年人才、支持AI創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、加速AI產(chǎn)業(yè)全球化。王仲遠(yuǎn)表示：“智源的優(yōu)勢(shì)在于匯聚人才，以及擁有技術(shù)和最新科研原創(chuàng)的成果。AI的發(fā)展離不開(kāi)資本，港投是耐心資本的代表，香港是高度國(guó)際化的城市，有利于人才匯聚與國(guó)際交流。此次智源與港投的合作希望能夠?qū)崿F(xiàn)人才、技術(shù)、資本的飛輪效應(yīng)，匯聚AI發(fā)展的三要素——人才、技術(shù)、資本，在做一些前沿突破的同時(shí)，構(gòu)建內(nèi)地、香港、國(guó)際的人才循環(huán)體系?！?/p>

他還指出，當(dāng)基礎(chǔ)大模型達(dá)到可用狀態(tài)時(shí)，就會(huì)變得像水、電、操作系統(tǒng)一樣，這意味著可以基于這個(gè)操作系統(tǒng)開(kāi)發(fā)很多APP?，F(xiàn)在的智能體相當(dāng)于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的APP，但當(dāng)其越來(lái)越強(qiáng)時(shí)就能不斷擴(kuò)展能力。而智源發(fā)布的多模態(tài)大模型是為了推動(dòng)AI從數(shù)字世界走向物理世界。“目前，走向物理世界的多模態(tài)模型的技術(shù)壁壘在模型本身，因?yàn)榧夹g(shù)路線就沒(méi)有收斂。很多現(xiàn)有的多模態(tài)模型尤其是理解模型會(huì)出現(xiàn)此消彼長(zhǎng)的問(wèn)題。即當(dāng)使用語(yǔ)言模型作為基座訓(xùn)練多模態(tài)時(shí)，人們會(huì)發(fā)現(xiàn)語(yǔ)言模型的能力在退化。眼下，最合適的多模態(tài)模型技術(shù)路線并沒(méi)有真正找到或者在行業(yè)里并未達(dá)成共識(shí)，而多模態(tài)生成模型在某種程度上是將垂直領(lǐng)域的專(zhuān)用模型做到極致。不過(guò)，類(lèi)似于人臉識(shí)別這種能力，機(jī)器可以做得比人類(lèi)好。人類(lèi)大腦不會(huì)因?yàn)槭盏礁嘈畔⒅笸蝗徊粫?huì)說(shuō)話，然而對(duì)于現(xiàn)在的多模態(tài)模型來(lái)說(shuō)，當(dāng)給它更多信息之后它可能就不會(huì)說(shuō)話了，而這背后蘊(yùn)含著我們希望探索的技術(shù)原理。也就是說(shuō)，物理世界的多模態(tài)還沒(méi)有完全解決，因此智源會(huì)堅(jiān)定地探索下去?！彼硎尽?/p>

智源研究院成立時(shí)的定位是做“高校做不了，企業(yè)不愿意做的事”。王仲遠(yuǎn)表示：“僅從探索的先進(jìn)性來(lái)講，智源和國(guó)內(nèi)很多科研機(jī)構(gòu)以及國(guó)際大廠并沒(méi)有較大區(qū)別，也沒(méi)有明顯的劣勢(shì)。但是，智源的獨(dú)特性在于取得了原生多模態(tài)世界模型底層架構(gòu)、腦科學(xué)多模態(tài)通用基礎(chǔ)模型的突破等?！笨偟膩?lái)說(shuō)，從“悟道”到“悟界”，智源研究院始終走在技術(shù)路線探索的前沿，積極構(gòu)建開(kāi)源開(kāi)放的技術(shù)生態(tài)。未來(lái)，智源研究院將持續(xù)解構(gòu)物理世界與智能本質(zhì)的深層關(guān)聯(lián)，在通用AI的征途中刻下新的坐標(biāo)。

智源研究院院長(zhǎng)王仲遠(yuǎn)表示，在2024的北京智源大會(huì)上，智源就對(duì)大模型的技術(shù)路線進(jìn)行了預(yù)判：即會(huì)從大語(yǔ)言模型往多模態(tài)、尤其是原生多模態(tài)世界模型的方向發(fā)展。對(duì)于“原生”他解釋稱(chēng)：“小朋友從出生就開(kāi)始學(xué)習(xí)這個(gè)世界，聽(tīng)到這個(gè)世界的聲音、跟這個(gè)世界的各種物品和圖像交互學(xué)習(xí)，以及父母也會(huì)通過(guò)聲音教他。反而是在幼兒園或者小學(xué)之后才開(kāi)始接觸文字。所謂原生正是如此，是指在模型訓(xùn)練初始階段，就將文字、圖像、聲音乃至腦信號(hào)等各種模態(tài)數(shù)據(jù)都納入其中進(jìn)行訓(xùn)練。接受這樣訓(xùn)練的模型，可以像人類(lèi)一樣做出類(lèi)似于‘咖啡杯子在桌子邊緣很危險(xiǎn)’這樣的判斷?！?/p>

國(guó)際巨頭尖峰對(duì)話AI，用合作加速人才、技術(shù)、資本的飛輪效應(yīng)

大會(huì)還匯聚100余位全球青年科學(xué)家、200余位AI頂尖學(xué)者和產(chǎn)業(yè)專(zhuān)家，圍繞多模態(tài)、深度推理、下一代AI路徑、Agent智能體、具身智能、AI4S、AI產(chǎn)業(yè)、AI安全、AI開(kāi)源進(jìn)行演講和對(duì)話。

王仲遠(yuǎn)介紹稱(chēng)：“RoboBrain的跨本體能力，就好比安卓系統(tǒng)能在不同的手機(jī)上運(yùn)行一樣。目前沒(méi)有幾家公司能夠真正做到這一點(diǎn)。智源是一家科研機(jī)構(gòu)，我們希望構(gòu)建面向不同硬件本體使用的具身大模型。那些具備研發(fā)具身大腦能力的公司，如果想與智源合作我們非常愿意；那些不具備具身大腦研發(fā)能力的公司，智源通過(guò)開(kāi)源生態(tài)可以賦能和幫助這些企業(yè)，以非常普惠的方式讓其獲得具身大腦的能力?！?/p>

Physical Intelligence公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Karol Hausman在演講中表示，對(duì)于具身智能的發(fā)展來(lái)說(shuō)，VLA模型是關(guān)鍵突破，能讓機(jī)器人通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，無(wú)需體驗(yàn)每個(gè)場(chǎng)景，還能與其他機(jī)器人連接獲取數(shù)據(jù)。Physical Intelligence公司曾研發(fā)通用機(jī)器人基礎(chǔ)模型π0，經(jīng)預(yù)訓(xùn)練和后期高質(zhì)量數(shù)據(jù)培訓(xùn)，使機(jī)器人能完成如打開(kāi)洗衣機(jī)、疊衣服等復(fù)雜任務(wù)，在陌生環(huán)境下任務(wù)完成率達(dá) 80%-90%。目前雖已展示出物理智能潛力，但在泛化能力、穩(wěn)定性等方面仍有挑戰(zhàn)，未來(lái)他希望實(shí)現(xiàn)機(jī)器人能夠 100% 穩(wěn)定地完成任務(wù)，推動(dòng)物理智能的進(jìn)一步發(fā)展。

在本次2025北京智源大會(huì)上，繼“悟道”系列大模型之后，智源研究院推出“悟界”系列大模型。其中，“悟道”的“道”代表智源對(duì)大語(yǔ)言模型系統(tǒng)化方法和路徑的探索，“悟界”的“界”代表虛實(shí)世界邊界的不斷突破?！拔蚪纭毕盗写竽Ｐ统休d的是智源對(duì)AI從數(shù)字世界邁向物理世界的技術(shù)趨勢(shì)的判斷。“而AI從數(shù)字世界跨向物理世界時(shí)必須突破數(shù)字世界的隔閡?！蓖踔龠h(yuǎn)表示。

Richard Sutton在演講中表示，AI 正從依賴(lài)人類(lèi)靜態(tài)數(shù)據(jù)的 “人類(lèi)數(shù)據(jù)時(shí)代” 邁入通過(guò)互動(dòng)與經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)的 “體驗(yàn)時(shí)代”，智能體需像人類(lèi)和動(dòng)物一樣從動(dòng)態(tài)交互中生成新知識(shí)，而強(qiáng)化學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的核心路徑。鑒于大語(yǔ)言模型時(shí)代已接近尾聲，通用AI需要更強(qiáng)大的持續(xù)學(xué)習(xí)算法。他認(rèn)為，智能體如同自然界生物一樣天然具有多元目標(biāo)，關(guān)鍵在于通過(guò)分散合作而非集中控制實(shí)現(xiàn)安全協(xié)同。人類(lèi)社會(huì)的進(jìn)步源于分權(quán)化合作，而集中控制 AI 的呼吁本質(zhì)是源于恐懼的 “危險(xiǎn)策略”，這可能會(huì)引發(fā)類(lèi)似人類(lèi)沖突的問(wèn)題。其倡導(dǎo)以去中心化合作替代中心化控制，通過(guò)信任、協(xié)調(diào)和市場(chǎng)機(jī)制引導(dǎo) AI 與人類(lèi)共生，抵制因恐懼催生的限制措施，并認(rèn)為這一路徑更具可持續(xù)性，且能避免戰(zhàn)爭(zhēng)、腐敗等風(fēng)險(xiǎn)，最終實(shí)現(xiàn) AI 與人類(lèi)社會(huì)的互利共贏。會(huì)上，Richard Sutton還與清華AI研究院副院長(zhǎng)、生數(shù)科技創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家、智源首席科學(xué)家朱軍就強(qiáng)化學(xué)習(xí)等議題進(jìn)行了一場(chǎng)對(duì)話。

6月6日，由智源研究院主辦的2025北京智源大會(huì)邀請(qǐng)到圖靈獎(jiǎng)得主、深度學(xué)習(xí)代表人物Yoshua Bengio，圖靈獎(jiǎng)得主、強(qiáng)化學(xué)習(xí)之父Richard S. Sutton，圖靈獎(jiǎng)得主Joseph Sifakis、姚期智，并邀請(qǐng)到Google、DeepMind、Meta、Mila、Physical Intelligence、美國(guó)麻省理工學(xué)院、美國(guó)斯坦福大學(xué)、美國(guó)加州伯克利大學(xué)、Linux基金會(huì)等國(guó)際明星機(jī)構(gòu)與技術(shù)團(tuán)隊(duì)代表，以及邀請(qǐng)到華為、百度、字節(jié)跳動(dòng)、騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠以及智譜、宇樹(shù)科技、生數(shù)科技、面壁等30余家AI公司的創(chuàng)始人、CEO。

在智源具身智能會(huì)客廳中，銀河通用的具身大模型機(jī)器人Galbot登臺(tái)展示了端到端VLA大模型在商業(yè)零售場(chǎng)景的落地應(yīng)用，《CMG世界機(jī)器人大賽·系列賽》機(jī)甲格斗擂臺(tái)賽“AI策算師”冠軍機(jī)器人宇樹(shù)G1登臺(tái)展示了“組合拳”，全球首個(gè)人形機(jī)器人半程馬拉松冠軍天工2.0也參與現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)并完成了“準(zhǔn)備點(diǎn)心”的精細(xì)化服務(wù)任務(wù)。與此同時(shí)，智源研究院王仲遠(yuǎn)與Physical Intelligence聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Karol Hausman，宇樹(shù)科技創(chuàng)始人王興興，銀河通用創(chuàng)始人兼CTO、北京大學(xué)助理教授、智源具身智能研究中心主任王鶴，穹徹智能聯(lián)合創(chuàng)始人、上海交通大學(xué)教授盧策吾，北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心總經(jīng)理熊友軍，就具身智能的不同技術(shù)路線、商業(yè)化路徑探索、典型應(yīng)用場(chǎng)景拓展、產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建等議題展開(kāi)深度討論。他們認(rèn)為，短期內(nèi)人形機(jī)器人因數(shù)據(jù)采集、人機(jī)交互和環(huán)境適應(yīng)優(yōu)勢(shì)是重要載體，長(zhǎng)期看隨著 AGI 發(fā)展會(huì)多樣化。對(duì)于 VLA 模型泛化性，雖面臨機(jī)器人環(huán)境復(fù)雜等挑戰(zhàn)，但通過(guò)合成數(shù)據(jù)、多場(chǎng)景訓(xùn)練等可提升適應(yīng)性。

原生多模態(tài)世界模型本質(zhì)上是為了讓AI感知和理解物理世界，進(jìn)而推進(jìn)和物理世界的交互。進(jìn)入物理世界之后，在宏觀層面會(huì)大模型與硬件結(jié)合，通過(guò)具身智能的發(fā)展解決實(shí)際生產(chǎn)生活問(wèn)題。對(duì)此，王仲遠(yuǎn)舉例稱(chēng)：“我們與產(chǎn)業(yè)方交流時(shí)，發(fā)現(xiàn)有很多工作仍然是人在做，比如打一個(gè)激光，把物體放到激光筆下打幾行字，這種工作既重復(fù)、又枯燥甚至有危險(xiǎn)，而類(lèi)似領(lǐng)域最適合由具身智能進(jìn)行第一波切入?！痹谖⒂^層面，生成式AI的應(yīng)用能夠進(jìn)一步揭示微觀世界的本質(zhì)。所有這一切構(gòu)成的世界模型是實(shí)現(xiàn)物理AGI的重要發(fā)展路徑，而智源的工作布局都是圍繞這一技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行布局。

而談及基礎(chǔ)模型時(shí)他表示，現(xiàn)在的大模型越來(lái)越像通用大腦，好比人類(lèi)一樣在高中學(xué)習(xí)各種學(xué)科教育，進(jìn)入大學(xué)學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)課程，大學(xué)畢業(yè)后進(jìn)入工作單位接受崗位培訓(xùn)。大模型產(chǎn)業(yè)落地也是類(lèi)似的，模型基礎(chǔ)能力越強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)落地效果越好。但是即使模型再?gòu)?qiáng)，也需要學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)獨(dú)有的知識(shí)才能成為領(lǐng)域?qū)＜?。有了一定的基礎(chǔ)能力，才能夠幫助模型更好地理解領(lǐng)域知識(shí)，不至于犯一些常識(shí)性錯(cuò)誤。對(duì)于大模型公司來(lái)說(shuō)，需要不斷提升基礎(chǔ)模型的能力。王仲遠(yuǎn)舉例稱(chēng)，Anthropic的年?duì)I收超過(guò)30億美元，主要在于其所推出的基礎(chǔ)大模型能夠給很多公司做編碼的基礎(chǔ)模型。

去年，圖靈獎(jiǎng)得主姚期智和AI新秀楊植麟曾在智源大會(huì)備受矚目。今年，包含姚期智在內(nèi)的四位圖靈獎(jiǎng)得主和具身智能頂流王興興重磅亮相智源大會(huì)。

開(kāi)幕式上，圖靈獎(jiǎng)得主Yoshua Bengio、Richard Sutton，Linux基金會(huì)執(zhí)行董事Jim Zemlin，Physical Intelligence聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Karol Hausman分別做主題演講。

據(jù)了解，“悟界”大模型系列包括：原生多模態(tài)世界模型Emu3；腦科學(xué)多模態(tài)通用基礎(chǔ)模型見(jiàn)微Brainμ；跨本體具身大小腦協(xié)作框架RoboOS 2.0與具身大腦RoboBrain 2.0；全原子微觀生命模型OpenComplex2。