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很多人討論通用人工智能（AGI）和超級人工智能（ASI）的時間表。AGI指在人類主要領(lǐng)域達(dá)到專家水平，ASI則是通過自我改進(jìn)快速超越人類。

計算領(lǐng)域的最大創(chuàng)新來自交互方式的范式轉(zhuǎn)變，比如圖形用戶界面、多點觸控、語音交互。

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如果能用Beam實時翻譯對話，將會推動更多進(jìn)展。

40年前，美國可能只有5個人能做訪談。但今天，有了YouTube等平臺，更多人可以做類似的事情。

開放API，構(gòu)建一個不斷改進(jìn)的智能體系統(tǒng)，很大程度上靠界面。谷歌推動的多模態(tài)界面也很關(guān)鍵。

這是他給別人的建議：瞄準(zhǔn)大目標(biāo)，風(fēng)險高，但好處往往被低估。

有人在Beam演示的評論里說：這要么五周后被砍，要么五年后革新所有會議。

但最重要的指標(biāo)是：AI讓公司整體工程速度提高了多少？

瓶頸主要是計算資源限制。

隨著智能提升，衡量「性能」越來越難。

AI讓創(chuàng)造力普及，釋放了80億人的認(rèn)知能力。

谷歌在預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、測試時計算、工具使用等方面都不斷優(yōu)化，讓模型更像通用世界模型。

Veo 3的物理理解比Veo 1強(qiáng)很多。各個維度上，進(jìn)步都很明顯，劈柴覺得還有很大潛力。

Gmail現(xiàn)在正亟需創(chuàng)新，像個性化回復(fù)。比如朋友問你去某個徒步地點的建議，AI會搜索你的信息，給出好建議，你再加點個人情感，信息傳遞的部分AI幫你搞定。

家里一直有很多書，從通俗小說到經(jīng)典文學(xué)，從哲學(xué)書籍再到簡單的犯罪小說，應(yīng)有盡有。書籍是他生活的重要部分。

未來可能有新點子看似簡單卻改變一切。簡單的UI創(chuàng)新就能改變世界。

這讓很多人害怕，因為我們要問自己：什么對我們有意義？

同時劈柴建議，如果對計算機(jī)科學(xué)有熱情，建議讀相關(guān)專業(yè)。計算機(jī)科學(xué)遠(yuǎn)不止編程，AI會影響每個領(lǐng)域。

AI讓發(fā)聲的人從幾十萬變成千萬，甚至十億，以更深刻的方式表達(dá)。這將改變創(chuàng)造力的格局。

做雄心勃勃的事有幾大優(yōu)勢：首先，它能吸引最優(yōu)秀的人才；其次，因為目標(biāo)太瘋狂，競爭者少，幾乎獨占賽道，就像Waymo的自動駕駛；第三，即使只完成60-80%的目標(biāo)，也會是很大的成功。

https://x.com/lexfridman/status/1930686296441196627

隨著智能體能力的顯著增強(qiáng)，預(yù)計會帶來下一波大突破。

就像把50年代的人帶到Y(jié)ouTube前，他們會震驚。未來10到20年，我們也會被AI的可能性震撼。

祖父對劈柴的影響很大。他在郵局工作，語言能力很強(qiáng)，英語非常好。他的字跡非常漂亮，寫得清晰又工整，表達(dá)也很精準(zhǔn)。

創(chuàng)造力會呈指數(shù)級增長。軟件、內(nèi)容創(chuàng)作、甚至游戲，這些都變得無限可能。

谷歌會提供工具，讓藝術(shù)家自由創(chuàng)作，就像提供基礎(chǔ)設(shè)施。

這是終極目標(biāo)。如果做好了，AI會讓更多人找到生命的意義。

機(jī)器人領(lǐng)域也可能帶來重大突破。DeepMind團(tuán)隊非常專注于Gemini機(jī)器人項目。團(tuán)隊在開發(fā)底層模型，同時思考機(jī)器人應(yīng)用。

Gemini Flash因低延遲可能比Pro更有影響力。有時延遲比智能更重要，F(xiàn)lash已經(jīng)非常聰明。

劈柴表示，激發(fā)他人潛力的最好方式，是找到有使命感、追求卓越、同行的伙伴，激勵他們，就能實現(xiàn)很多目標(biāo)。通常事情都會自然發(fā)展。

Scaling Law會撞墻嗎？

這個比其他登月計劃更接近現(xiàn)實。

所以，保持開放的心態(tài)，勇敢進(jìn)入這樣的環(huán)境，這是劈柴的另一個建議。

明年還計劃招聘更多工程師，因為能做的事也更多了。

他和全球頂尖研究者共事，他們也認(rèn)為還有很多空間。未來幾年會很激動人心。

劈柴認(rèn)為，增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）是下一個范式。

但劈柴建議，在決定做什么時，多聽從內(nèi)心而非只憑理智思考。

【新智元導(dǎo)讀】AI讓每個人都能成為創(chuàng)作者！谷歌CEO劈柴震撼發(fā)聲，稱AI是人類歷史上影響最深遠(yuǎn)的技術(shù)。他暢談從文字到電影制作，AI如何釋放全球80億人的認(rèn)知潛能，徹底改變創(chuàng)造力的格局。

AI技術(shù)讓幾乎所有人都能表達(dá)自己。過去可能用文字表達(dá)，但現(xiàn)在你可以創(chuàng)造出實際存在的東西。

你的大腦可能告訴你該做什么，但更重要的是傾聽內(nèi)心的聲音，看看是否真正享受這件事。

AI在UI上的自我改進(jìn)會帶來更多進(jìn)步。模型既然能寫代碼，未來應(yīng)該就能設(shè)計最佳界面。

現(xiàn)在是開玩笑，但未來未必。

比如Veo 3，如果看它訓(xùn)練到30%和60%時的生成內(nèi)容，再看最終成品，那種進(jìn)步既鼓舞人心，又有點令人不安。

Beam效果和NotebookLM一樣震撼，Beam用6臺攝像頭，真實感不可思議。

Veo 3的早期成果已令人驚嘆，雖然現(xiàn)在還需要拼接提示詞（prompt），但未來會越來越好。

這說起來容易做起來難，找到熱愛的事并不簡單。

這樣的起點，他卻一路成為了市值2萬億美元的科技公司掌舵人。

谷歌CEO劈柴在近期采訪中提到，AI是人類將開發(fā)的影響最深遠(yuǎn)技術(shù)，比火或電更重要。

Gemini每月生成480萬億個token，這些token代表了全球人們的好奇心和學(xué)習(xí)時刻，可能真正改變?nèi)松?/p>

小時候，家里等了五年才裝上一個老式旋轉(zhuǎn)電話。但它徹底改變了我們的生活。鄰居們都跑來我家借電話，跟親朋好友聊天。我還記得，為了拿個血檢報告，得跑兩個小時到醫(yī)院，結(jié)果人家說：不好意思，還沒弄好，明天再來吧。后來，科技讓這一切縮短到五分鐘。

比如地圖演示，低頭抬頭間平滑過渡，只顯示少量有用信息，不干擾現(xiàn)實世界，又能提供足夠上下文。

當(dāng)把Gemini整合進(jìn)Gmail，生產(chǎn)力倍增效應(yīng)就來了。

Android XR平臺的核心是多模態(tài)對話設(shè)備，配有攝像頭、揚聲器、多個麥克風(fēng)用于語音隔離。

https://x.com/lexfridman/status/1930686292699893972

AI播客可能更高效，但劈柴還是會聽人類播客，看人類如何互動、掙扎，結(jié)合情感和意識。

AR的系統(tǒng)整合挑戰(zhàn)很大，AI對實現(xiàn)自然無縫的交互至關(guān)重要，Project Astra對Android XR世界非常關(guān)鍵。

這涉及存在的意義。答案可能在育兒、藝術(shù)創(chuàng)作或?qū)懽魃希@讓我們重新思考生活中帶來快樂和滿足的事。

成功路上運氣很重要，但也需要做出明智選擇。

讓自己置身于能挑戰(zhàn)你能力的人身邊，這會幫助你成長。讓處于不舒適的環(huán)境中，你常常會發(fā)現(xiàn)自己能做到更多。

基準(zhǔn)測試越來越難以捕捉模型的智能、有效性和現(xiàn)實世界的用處。

劈柴聽過很多優(yōu)秀程序員的經(jīng)驗，他們生成大量代碼，生產(chǎn)力大幅提高，雖然還需要手動編輯。

谷歌的代碼庫可能會因為AI而更標(biāo)準(zhǔn)化、更易于導(dǎo)航，AI也能更好地理解整個代碼庫，提升工程效率。

要實現(xiàn)這些，需解決很多操作系統(tǒng)問題，確保AI無縫整合，每項操作都像啟動一個智能體回答基本問題。

他發(fā)現(xiàn)不需要靠發(fā)脾氣也能達(dá)到目標(biāo)。有時，在正確時機(jī)說出的堅定話語，會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

AI的底層技術(shù)，當(dāng)AlphaGo從零開始、在一天內(nèi)變得更強(qiáng)，這會讓人感到震撼。

他試過AR眼鏡，體驗很棒。細(xì)節(jié)難以言喻，零延遲，運行順暢。

智能如何呈現(xiàn)給世界非常重要。

如果你熱愛正在做的事，一切會變得更容易，你也會展現(xiàn)出最好的自己。

AI的編程能力越來越強(qiáng)。Gemini的智能體和語言模型都非常出色，很多程序員擔(dān)心會因此失業(yè)。

所以，最終加入谷歌并不意外，因為谷歌的使命「讓知識觸手可及」一直深深吸引著他。劈柴對知識充滿渴望。

谷歌從時尚、輕便、可穿戴的優(yōu)質(zhì)眼鏡開始，思考如何加入卓越技術(shù)和體驗。

Scaling Law在起作用，但最常用的模型可能比最好的模型落后幾個月。

如果一個工程師突然變得2倍高效，他會創(chuàng)造更多高價值的東西，工作滿足感也會更高。

過去12個月，Gemini的每月token從9.7萬億增長到480萬億，增長了50倍。人類的好奇心沒有上限。

第二點是，盡量與那些比你優(yōu)秀的人共事。和他們交流時，會有種「哇」的震撼。

https://lexfridman.com/sundar-pichai-transcript

預(yù)計今年晚些時候開發(fā)者能用上眼鏡，明年推向消費者，很激動人心的時刻。

YouTube讓無數(shù)創(chuàng)作者崛起。AI會讓更多人成為電影制作者，釋放前所未有的人類創(chuàng)造力。

尤其是如果在AI研究領(lǐng)域達(dá)到超人水平，某天能比前一天更好地自我創(chuàng)造，這就像AlphaGo的第37步。

很多人對此感到緊張，傳統(tǒng)媒體對播客的崛起感到不安。如果Notebook LM的播客比劈柴本人好5到10倍……

最終，AI讓人類有更多時間做有意義的事。

自動駕駛可能是改變一切的大事件。10年或20年內(nèi)，可能會徹底改變我們的出行方式。

2030年AI的進(jìn)步會讓人瞠目結(jié)舌。

操作系統(tǒng)需要更智能，能理解你的意圖，主動適應(yīng)你的行為，這是需要突破的方向。

短期內(nèi)，就像工業(yè)革命導(dǎo)致技能專業(yè)化，AI可能帶來去專業(yè)化。當(dāng)AI在特定領(lǐng)域超越人類時，人類作為AI整合者的價值會更大。

在谷歌，數(shù)據(jù)顯示大約30%的代碼使用了AI生成的建議。

它的進(jìn)步極快，能力上限未知，最獨特的是AI能遞歸自我改進(jìn)、自己創(chuàng)造和提升。

公司在招聘時，會確保至少有一輪面對面面試，確認(rèn)基本功扎實。使用AI工具生成更好代碼也是一種重要技能，整體上是巨大的正面影響。

至少短期到中期，有些枯燥的重復(fù)工作，AI可以接手，讓編程更有趣，釋放更多工程師的時間去創(chuàng)造、解決問題、與同事頭腦風(fēng)暴。

劈柴在印度長大，全家擠在一個簡陋的兩居室公寓里，幾乎接觸不到任何科技。

他們通過下一代Pro模型達(dá)到上一代Ultra的水平，同時保持快速和易用。

這是一個復(fù)雜的問題，經(jīng)過精確測量，估計現(xiàn)在公司整體工程速度提高了10%。

AI將極大推動機(jī)器人進(jìn)步。硬件已取得巨大進(jìn)展，軟件一直是挑戰(zhàn)，但有了AI和通用模型，他們正努力讓這些模型安全、通用地在現(xiàn)實世界中工作。

未來，創(chuàng)作者會像用Google Docs一樣自然地使用AI工具。